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    前沿 | 2018年科技領域十大顛覆性技術


    發布日期:2018-06-20   瀏覽次數:loading... 

    科技創新推動了經濟的高速增長,我們正在迎來一個全新的時代,以人工智能、物聯網、云計算等技術引領的產業變革越演越烈,并激發了無限的機遇。2018年一些顛覆性技術正在逐漸成熟,諸如人工智能、自然語言處理和計算機視覺等,這些技術正從概念逐步走向應用市場。今年,我們將可以看到這些新興技術的巨大威力,越來越多的新產品將推出并促進業務的增長。

    1物聯網技術

    近年來,物聯網技術快速崛起并不斷延伸到各個行業當中。在工業領域中,物聯網正在幫助企業降低成本和提高生產設備的效率,物理基礎設施的連接數不增加,用戶從自動化設施中收集新數據,通過對數據的機器學習和深度分析獲得很多好處。

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    工廠設備每一天都在消耗大量的能源,意外的設備停機會給企業造成巨大的損失,并進一步影響企業訂單交付,企業要花費昂貴的時間和金錢來維修故障設備。所以,現代工廠增加了物聯網和傳感器,來監測他們的設備以及其它資產。

    不過,物聯網設施的增加將會帶來新的安全威脅,工業自動化系統一旦被入侵,不僅會讓生產數據泄露,更有可能造成設備的損壞和引發災難,制造業需要引導OT與IT團隊合作來識別風險并提供廣泛的保護。

    2VR交互式視頻

    提到VR虛擬現實,大家可能首先會想到那些生動的角色游戲,其實VR在其它領域的空間也很大,例如沉浸性教育、軍事訓練、工業仿真、醫療及城市等領域。這種交互式視頻正在各個領域顯現出巨大的作用,越來越多的企業利用交互式視頻技術改善協作和生產力。

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    交互式視頻技術將繼續通過虛擬現實(VR)和其他身臨其境技術等新功能,讓分散各地的使用者可以面對面的交流,特別是對于一些分布式團隊,可以彌補他們交流的不足。在工業領域,企業正在利用VR進行遠程維護,現場維護人員通過可穿戴設備與遠程專家連接,專家不需要跑到現場,在任何地方都能指導完成維修過程。

    近年來,交互式視頻技術方面投資越來越大,因為實現這種商業不僅需要一個強大軟件開發團隊,還需要一些捷徑方法推廣到其它行業。這種高度互動的項目交付,每天都要有專業的人員現場演示和培訓,讓客戶充分了解和認識到如何使用這些技術。

    3、聊天機器人

    語音識別技術已經很常見,我們可以通過科大訊飛等軟件將語音變為文字,甚至可以控制手機為我們打開APP,播放一段美妙的音樂。隨著機器學習和語義識別技術的進步,語音服務逐步應用于智能客服和聊天機器人等場景中,這意味著將有大量的人力從客戶服務工作中解放出來。

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    未來,普通人與機器人的對話將會更普遍,企業通過智能客服軟件降低常規客戶關懷活動的成本,并且可以改善客戶體驗。業內研究分析師表示,在未來的一年里,聊天機器人將很快理解語氣、內容和預測最高價值的會話途徑,以實現各種目標。

    不過,這種機器式聊天的采用也引發了一些擔憂,機器學習的過度利用可能導致失控,人工智能自我生長演變成一個超出預想的怪物,它可以通過交互熱詞來擺動人們的態度,并可能引發集體反應。

    4、智能穿戴醫療健康

    隨著一些先進的微型傳感器的推出,為健康檢測提供了多種可能。越來越多的可穿戴設備開始加入先進的傳感器,它們可以檢測人體心率、呼吸、運動和汗腺等,這些大數據被發送到服務器,進行深度學習和分析,然后給用戶健康提供寶貴的建議。

    隨著可穿戴設備的投入使用,大量的健康數據將用于預測病情,這樣可以在生病之前做好護理,防止病情的進一步惡化。有些病癥如果能及早處理,投入的成本是極低的,但如果等到發病再治療,那將可能要支付大筆的急疹費用。根據ABI預測,企業將廣泛采用遠程患者監測,大量的可穿戴設備被納入企業健康計劃。

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    遠程醫療降低了醫療的成本,同時可以更好的進行健康監測。不久前,亞馬遜、伯克希爾哈撒韋和摩根大通公司宣布成立一家合資企業,專注于利用新技術為員工及其家屬提供簡單、高質量和透明的醫療保健,并且價格合理。這意味著員工可以不用到醫院排隊就醫療。

    5、AR、VR混合現實

    業內預測用于商業用途的AR將超越VR,該技術將從適度增長的試點項目演變為可持續商業模式,市場成熟度和全球可用性進一步提高。增強現實AR和虛擬現實VR的結合即混合現實將被大企業所用于創造更多的營收。

    混合現實將廣泛應用于零售、工業、銀行等更多的場景,為商店貨架和產品增加實時的信息,在電氣設備上創建信息疊加層,將關鍵儀器指標直接交付給服務該地區的人員;在機場可以創建虛擬展廳,為旅客提供個性化展示;在銀行,增強現實可將客戶引導至關鍵服務區域,并動態顯示分行員工的姓名和專業領域。

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    Gartner預測HMD頭顯設備將創造720億美元的收入,沉浸式體驗將繼續快速改善,主要使用頭戴式顯示器等產品,同時企業會競相提供構建平臺生態系統的消費工具。

    6、智能制造

    未來的制造業將走近消費者,用戶需要什么產品工廠會立即為他生產。智能制造已經成為一種可觀察的變革性技術,他最終目標在于建立一種解放雙手、數字化的透明生產方式,執行任務的時候可以訪問信息,了解生產的進度和設備狀態。

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    智能制造融合了物聯網、大數據、人工智能、機器人等多項技術,通過信息技術與IT技術的結合,可以讓生產線更高效率和靈活性,并最大限度減少資源的浪費。比如,工業3D打印即時創建原型和零件,這個市場正在逐步提升,相關機構認為美國3D打印產品和零部件將達到750億美元。

    7、計算機視覺

    隨著算法技術的突破,計算機視覺技術應用進一步得到推廣應用,例如智能商店的人流監控、自動駕駛汽車等,計算機視覺正在發生著變化。像亞馬遜這樣的企業一直在監控和記錄人們的購物習慣、偏好和購買行為,這種信息采集和分析可以幫助實體店知道如何保持競爭力。隨著視覺傳感器的像素提高和成本下降,計算機視覺和人工智能的結合正在創造出更多新的應用。

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    順豐公司也在通過人工智能和計算機視覺來幫助提高效率,對人員、設備、貨物和場地進行實時動態信息采集,實現中轉站的智能化管理,進一步簡化物流業務的流程,同時也讓工具和設備投放更加柔性靈活、更加合理。其實,聯邦快遞和其他大型公司也一直在試用這項技術。

    在生產線中,計算視視覺用于檢測產品缺陷,通過人眼難以發現一些細小的瑕疵,長時間的人力檢測也會造成疲勞及傷害。計算機視覺正好填補了這一需求,采用視覺檢測可以更快速完成產品檢測任務。

    8、云與邊緣計算

    云計算給人們帶來很多好處,利用云端大型計算機處理一些復雜的運算,而在本地只需簡單的終端可以完成交互操作,不過隨著大量的數據發送到云端,可能會造成數據交通的堵塞。

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    邊緣計算是在本地進行數據處理,可以一定程度緩解網絡的傳輸壓力。邊緣計算被視為彌補云計算不足的一種技術,邊緣計算的部署有助于減少延遲、降低成本。未來邊緣計算和云計算的結合將成為一種趨勢。

    9、人工智能服務

    近年來,人工智能技術快速發展并成為人們熱議的話題,今年我們將看到人工智能在房地產、法律以及酒店業方面取得新的進展。例如服務機器人用于個性化禮賓服務,酒店正在啟用聊天機器人,為客人提供實時在線服務,人工智能可以幫助開發人員創建迎合每位客人偏好的機器人。

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    機器人允許客人通過他們的移動設備從任何位置與酒店聯系,一些高端酒店已經開始實施機器人禮賓服務,2018年將有更多的酒店跟上潮流。人工智能甚至可以幫助預測客戶行為,為客戶服務代表提供建議,以便于知道如何最好地解決特定問題。在2018年,我們將看到更多人接受機器人作為客戶服務。

    10、區塊鏈技術

    區塊鏈經濟已經到來,作為一種分布式記帳方式,被認為將改變我們支付方式和貨幣系統的一種技術。區塊鏈不需要第三方參與,例如不需要政府和中央銀行這樣的角色下完成交易,這種全新的模式可能將給金融行業帶來革命性的顛覆。

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    業內專家表示,區塊鏈已經成為現代商業中的顛覆性標準。這種分布式記帳正在改變傳統交易模式,并開始在醫療、零售、公共部門和其他領域應用和產生深遠的影響。

    我們將看到區塊鏈對財務部門造成重大破壞,從對賬、現金申請到采購訂單和發票匹配等,一切都可能很快被分布式賬本技術所接管。

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